วิธีการคำนวณพื้นฐาน

พื้นฐานหมายถึงค่าปกติที่คาดหวังและทำการเปลี่ยนแปลงจากบรรทัดฐานที่ชัดเจนและสามารถคำนวณได้ พื้นฐานสามารถนำไปใช้เพื่ออะไรก็ได้ตั้งแต่เรื่องสุขภาพเช่นอัตราการเต้นของหัวใจคอเลสเตอรอลหรือน้ำหนักไปจนถึงเรื่องการเงินเช่นรายได้และค่าใช้จ่าย โดยพื้นฐานแล้ว baseline จะคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นเมื่อเงื่อนไขเป็นปกติและไม่ได้รับอิทธิพลจากเหตุการณ์ที่ผิดปกติ ตัวอย่างเช่นคุณจะวัดอัตราการเต้นหัวใจพื้นฐานของคุณที่เหลือแทนที่จะทำงานห้าไมล์เมื่ออัตราการเต้นของหัวใจของคุณสูงผิดปกติ

คำนวณค่าเฉลี่ยพื้นฐาน

ขั้นตอน

รักษาบันทึกการวัดที่มีจุดข้อมูลให้ได้มากที่สุด ความแม่นยำของพื้นฐานของคุณเพิ่มขึ้นตามจำนวนจุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้น โดยทั่วไปยิ่งคุณรวบรวมข้อมูลได้มากเท่าไหร่ความแม่นยำก็จะมากขึ้นเท่านั้น

ขั้นตอน

หาค่าเฉลี่ยของการป้อนข้อมูลโดยรวมจำนวนและหารผลรวมด้วยจำนวนรายการ ตัวเลขที่ได้คือค่าเฉลี่ยพื้นฐานของคุณ ตัวอย่างเช่นข้อมูล 100, 150 และ 200 จะถูกเฉลี่ยเป็น (100 + 150 + 200) / 3 ซึ่งเท่ากับ 150

ขั้นตอน

รับการวัดความแปรปรวนภายในข้อมูลของคุณโดยการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับการวัดตัวอย่างแต่ละครั้งให้ลบออกจากค่าเฉลี่ยและยกกำลังสองผล หากผลลัพธ์เป็นลบการยกกำลังสองจะทำให้เป็นบวก เพิ่มตัวเลขกำลังสองทั้งหมดเข้าด้วยกันแล้วหารผลรวมด้วยจำนวนตัวอย่างลบหนึ่ง สุดท้ายคำนวณสแควร์รูทของจำนวน ในตัวอย่างก่อนหน้าค่าเฉลี่ยคือ 150 ดังนั้นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกคำนวณเป็นสแควร์รูทของ (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1) ซึ่งเท่ากับ 50

ขั้นตอน

ตรวจสอบข้อผิดพลาดมาตรฐาน ข้อผิดพลาดมาตรฐานช่วยให้การสร้างช่วงความมั่นใจรอบค่าเฉลี่ยของคุณ ช่วงความมั่นใจให้ช่วงซึ่งบางเปอร์เซ็นต์ - โดยปกติแล้ว 95 เปอร์เซ็นต์ - ของค่าในอนาคตจะลดลง ข้อผิดพลาดมาตรฐานถูกคำนวณโดยการเบี่ยงเบนมาตรฐานและหารด้วยสแควร์รูทของจำนวนจุดข้อมูล ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 50 กับ 3 จุดข้อมูลดังนั้นข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเป็น 50 / squareroot (3) ซึ่งเท่ากับ 28.9

ขั้นตอน

ทวีคูณข้อผิดพลาดมาตรฐานของคุณสองเท่า เพิ่มและลบจำนวนนี้จากค่าเฉลี่ยของคุณเพื่อรับค่าสูงและต่ำของช่วงความมั่นใจ 95 เปอร์เซ็นต์ การวัดในอนาคตที่อยู่ในช่วงนี้ไม่แตกต่างจากพื้นฐานของคุณอย่างมีนัยสำคัญ การวัดในอนาคตที่อยู่นอกช่วงนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากพื้นฐานของคุณ

ในตัวอย่างก่อนหน้าค่าเฉลี่ยเท่ากับ 150 โดยมีข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ 28.9 28.9 คูณด้วย 2 เท่ากับ 57.8 ข้อมูลพื้นฐานของคุณจะอ่าน "150 บวกหรือลบ 57.8" เมื่อ 150 บวก 57.8 เท่ากับ 207.8 และ 150 ลบ 57.8 เท่ากับ 92.2 ผลลัพธ์พื้นฐานจะอยู่ในช่วง 92.2 ถึง 207.8 ดังนั้นการวัดใด ๆ ระหว่างตัวเลขทั้งสองนี้จึงไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากพื้นฐานเพราะช่วงนี้จะคำนึงถึงความแปรปรวนของข้อมูล