สารบัญ:
นักวิเคราะห์และนักวิจัยสามารถใช้การแจกแจงความถี่เพื่อประเมินผลตอบแทนและราคาในอดีต ประเภทการลงทุนรวมถึงหุ้นพันธบัตรกองทุนรวมและดัชนีตลาดในวงกว้าง การแจกแจงความถี่แสดงจำนวนการเกิดขึ้นสำหรับคลาสข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งอาจเป็นจุดข้อมูลเดียวหรือช่วงข้อมูล ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีหนึ่งในการตรวจสอบการแพร่กระจายหรือการกระจายตัวของข้อมูลตัวอย่าง - สิ่งนี้ช่วยทำนายอัตราผลตอบแทนความผันผวนและความเสี่ยง
ขั้นตอน
จัดรูปแบบตารางข้อมูล ใช้เครื่องมือสเปรดชีตซอฟต์แวร์เช่น Microsoft Excel เพื่อทำให้การคำนวณง่ายขึ้นและกำจัดข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์ เลเบลคลาสข้อมูลคอลัมน์ความถี่จุดกึ่งกลางกำลังสองของความแตกต่างระหว่างจุดกึ่งกลางและค่าเฉลี่ยและผลคูณของความถี่และกำลังสองของความแตกต่างระหว่างจุดกึ่งกลางและค่าเฉลี่ย ใช้สัญลักษณ์เพื่อติดป้ายกำกับคอลัมน์และใส่โน้ตอธิบายลงในตาราง
ขั้นตอน
เติมสามคอลัมน์แรกของตารางข้อมูล ตัวอย่างเช่นตารางราคาหุ้นอาจประกอบด้วยช่วงราคาต่อไปนี้ในคอลัมน์คลาสข้อมูล - $ 10 ถึง $ 12, $ 13 ถึง $ 15 และ $ 16 ถึง $ 18 - และ 10, 20 และ 30 สำหรับความถี่ที่สอดคล้องกัน จุดกึ่งกลางคือ $ 11, $ 14 และ $ 17 สำหรับคลาสข้อมูลสามคลาส ขนาดตัวอย่างคือ 60 (10 บวก 20 บวก 30)
ขั้นตอน
ประมาณค่าเฉลี่ยโดยสมมติว่าการแจกแจงทั้งหมดอยู่ที่จุดกึ่งกลางของช่วงที่เกี่ยวข้อง สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเลขคณิตของการแจกแจงความถี่คือผลรวมของผลคูณของจุดกึ่งกลางและความถี่สำหรับแต่ละช่วงข้อมูลหารด้วยขนาดตัวอย่าง ต่อจากตัวอย่างค่าเฉลี่ยเท่ากับผลรวมของจุดกึ่งกลางและการคูณความถี่ต่อไปนี้ - $ 11 คูณด้วย 10, $ 14 คูณด้วย 20 และ $ 17 คูณด้วย 30 - หารด้วย 60 ดังนั้นค่าเฉลี่ยเท่ากับ $ 900 ($ 110 บวก $ 280 บวก $ 510) หารด้วย 60 หรือ $ 15
ขั้นตอน
เติมคอลัมน์อื่น ๆ สำหรับแต่ละคลาสข้อมูลให้คำนวณกำลังสองของความแตกต่างระหว่างจุดกึ่งกลางและค่าเฉลี่ยแล้วคูณผลลัพธ์ด้วยความถี่ ต่อจากตัวอย่างความแตกต่างระหว่างจุดกึ่งกลางและค่าเฉลี่ยสำหรับสามช่วงข้อมูลคือ - $ 4 ($ 11 ลบ $ 15) - $ 1 ($ 14 ลบ 15 $) และ $ 2 ($ 17 ลบ $ 15) และสี่เหลี่ยมของความแตกต่างคือ 16, 1 และ 4 ตามลำดับ คูณผลลัพธ์ด้วยความถี่ที่สอดคล้องกันเพื่อรับ 160 (16 คูณด้วย 10), 20 (1 คูณด้วย 20) และ 120 (4 คูณด้วย 30)
ขั้นตอน
คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ก่อนอื่นให้รวมผลิตภัณฑ์จากขั้นตอนก่อนหน้า ประการที่สองหารผลรวมด้วยขนาดตัวอย่างลบ 1 และสุดท้ายคำนวณรากที่สองของผลลัพธ์เพื่อให้ได้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อสรุปตัวอย่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับรากที่สองของ 300 (160 บวก 20 บวก 120) หารด้วย 59 (60 ลบ 1) หรือประมาณ 2.25