สารบัญ:
- คำจำกัดความของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
- Smooth Out ผันผวน
- บัญชีสำหรับข้อมูลที่ไม่สม่ำเสมอ
- ถือว่าค่าที่เท่ากันนั้นเท่ากับ
ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือวิธีถ่วงน้ำหนักใช้ชุดตัวเลขและกำหนดค่าบางอย่างให้กับพวกเขาที่สะท้อนถึงความสำคัญหรือความสำคัญของพวกเขาภายในกลุ่มของตัวเลข ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจถูกใช้เพื่อประเมินแนวโน้มในการบัญชีการลงทุนการให้เกรดการวิจัยประชากรหรือสาขาอื่น ๆ ที่มีการรวบรวมตัวเลขจำนวนมาก ประโยชน์ของการใช้ค่าเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักคือช่วยให้จำนวนค่าเฉลี่ยสุดท้ายสะท้อนความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละหมายเลขที่ถูกเฉลี่ย
คำจำกัดความของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
ในการกำหนดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคุณต้องกำหนดค่าให้กับตัวเลขแต่ละตัวที่คุณต้องการเฉลี่ยแล้วคูณค่าด้วยตัวเลขที่เกี่ยวข้อง เพิ่มผลรวมของค่าคูณเหล่านี้ทั้งหมดแล้วหารด้วยผลรวมของค่าดั้งเดิมทั้งหมด สิ่งนี้จะให้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักซึ่งคำนึงถึงความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละหมายเลขในตัวอย่างของคุณ
Smooth Out ผันผวน
ประโยชน์ที่สำคัญของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับหุ้นและการบัญชีคือมันช่วยลดความผันผวนในตลาด ค่าเฉลี่ยปกติอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่ไม่ดีของแนวโน้มหุ้นซึ่งอาจมีความผันผวนอย่างมากในระยะเวลาอันสั้น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะพิจารณาถึงความผันผวนเหล่านี้โดยคำนึงถึงระยะเวลาที่ใช้ในราคาเฉพาะ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสะท้อนถึงการประเมินมูลค่าหุ้นระยะยาวและสม่ำเสมอมากขึ้น
บัญชีสำหรับข้อมูลที่ไม่สม่ำเสมอ
ในการศึกษาประชากรหรือข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรบางกลุ่มของประชากรอาจสูงหรือต่ำกว่าที่แสดง ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนึงถึงส่วนที่อาจมีการแสดงที่ไม่สม่ำเสมอและพวกเขาคำนึงถึงพวกเขาด้วยการทำให้ผลิตภัณฑ์สุดท้ายสะท้อนให้เห็นถึงการตีความข้อมูลที่สมดุลและเท่าเทียมกันมากขึ้น ค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการจัดการข้อมูลกับข้อมูลประชากรและขนาดประชากร
ถือว่าค่าที่เท่ากันนั้นเท่ากับ
ประโยชน์ของระบบถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักก็คือมันถือว่าสมมติว่าค่าที่เท่ากันนั้นเทียบเท่าในสัดส่วน ตัวอย่างเช่นครูอาจต้องการกำหนดอายุสัมพัทธ์ของคารมครั้งแรกของเธอ เธอรู้ว่านักเรียนทุกคนมีอายุ 4, 5 หรือ 6 ปี เธอสามารถนับจำนวนนักเรียนในแต่ละกลุ่มอายุจากนั้นนำค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อกำหนดอายุเฉลี่ยของนักเรียน สิ่งนี้ทำให้งานของเธอง่ายขึ้นเพราะเธอสามารถสันนิษฐานได้ว่าเด็กทุกคนที่อายุห้าขวบจะได้รับการพิจารณาอย่างเท่าเทียมกันและเท่าเทียมกันในค่าเฉลี่ยสุดท้าย